METHODOLOGY FOR MONITORING THREATS TO ECONOMIC SECURITY OF RUSSIAN TERRITORIES IN TIMES OF CRISIS
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2231Статья поступила в редакцию: 20.10.2025
Статья принята к публикации: 30.12.2025
Статья опубликована: 30.12.2025
Keywords:
crisis phenomena, socio-economic situation, federal district, cluster analysis, economic securityAbstract
The paper presents the author's methodology for comprehensively assessing the vulnerability of the socioeconomic situation in Russian regions to the impact of crises that pose threats to the country's economic security. A set of indicators was developed to reflect aspects such as the state of finances and well-being of the population, the financial and economic position of organizations, and the state of regional finances. The study was conducted using financial analysis, mathematical statistics, and cluster analysis. The proposed methodology was tested on a data sample for 2001-2023 to measure the resilience of Russian federal districts and regions to the impact of financial crises. Particular attention was paid to crisis periods recorded during this time period. It was found that the applied approach makes it possible to assess the sensitivity of territories to periods of increased financial volatility and can be used in developing measures to mitigate economic destabilization and assess economic security risks.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Указ Президента РФ от 13.05.2017 N 208 "О Стратегии экономической безопасности Российской Федерации на период до 2030 года". [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216629/ (дата обращения: 17.10.2025).
Винокуров Е.Ю., Левенков А.С. Глобальная сеть финансовой безопасности: эволюция антикризисной функции в мировой финансовой архитектуре // Вопросы экономики. 2021. № 5. С. 26-42. DOI: 10.32609/0042-8736-2021-5-26-42 EDN: XFZZEI.
Кашина О.И., Голубева Л.И. Формирование методики оценки влияния финансовых кризисов на социально-экономическое положение российских регионов // Финансовая жизнь. 2023. № 3. С. 48-52. EDN: EVWNAP.
Кочетков Е.П., Анисова А.С., Гублия Э.Б. Финансовые пузыри как фактор возникновения новой технологической революции: развитие методологии анализа // Вестник МГПУ. Серия: Экономика. 2023. № 1 (35). С. 8-25. DOI: 10.25688/2312-6647.2023.35.1.01 EDN: FGFBUJ.
Почивалов А.В. Исследование подходов к диагностике в антикризисном управлении // Экономика и управление: проблемы, решения. 2023. Т. 5. № 5 (137). С. 99-106. DOI: 10.36871/ek.up.p.r.2023.05.05.009 EDN: VCEECT.
Толстухин В.В. Сущность и природа экономических циклов: основа для воздействия на кризис // Вестник евразийской науки. 2023. Т. 15. № 1. С. 1-11. EDN: BMBIDK.
Foroni C., Marcellino M., Stevanovic D. Forecasting the Covid-19 recession and recovery: Lessons from the financial crisis // International Journal of Forecasting. 2022. Vol. 38 (2). P. 596-612. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2020.12.005 EDN: VVLXDX.
Plessis E. Dynamic forecasting of banking crises with a Qual VAR // Journal of Applied Economics. 2022. Vol. 25 (1). P. 477-503.
Yashina N., Kashina O., Yashin S., Pronchatova-Rubtsova N., Khorosheva I. Digital Methods of Technical Analysis for Diagnosis of Crisis Phenomena in the Financial Market // International Journal of Technology. 2022. Vol. 13 (7). P. 1403-1411. DOI: 10.14716/ijtech.v13i7.6187 EDN: WOGMOI.
Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/, свободный (дата обращения: 27.09.2025).
