METHODS OF DEVELOPING A CORPORATE PORTFOLIO INVESTMENT STRATEGY IN THE CONTEXT OF DIGITAL TRANSFORMATION

Authors

  • A.A. Nefedov Financial University under the Government of the Russian Federation

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-2395

Статья поступила в редакцию: 12.12.2025

Статья принята к публикации: 05.02.2026

Статья опубликована: 23.01.2026

Keywords:

digital transformation, portfolio investment strategy, corporate portfolio management, step-by-step differentiation of methods, manual and automated methods.

Abstract

The article considers a modern approach to the formation of a corporate strategy for portfolio investments. The article examines the essence and functions of corporate portfolio investments as well as the nature of the corporate portfolio strategy. In addition, the article provides a step-by-step classification of the methods used in the framework of the corporate portfolio strategy. Taking into account the fact that the introduction of digital technologies into corporate finance has a transformative effect on all processes within a corporation the influence of digital technologies and in particular artificial intelligence on the methods of forming a corporate portfolio investment strategy has been studied and an improved classification model based on automated and manual methods has been proposed. In conclusion, the advantages and limitations of both automated and manual methods of corporate portfolio strategy compilation are considered.

The proposed classification model can be used by the corporation's stakeholders to more accurately formulate a portfolio investment strategy and select the most effective methods for its implementation.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Bai M., Zhang D., Dong F. Investment Preferences of "Financially Free" Firms: Evidence from Free Cash Flow. (February 01, 2023). DOI: 10.2139/ssrn.5095939.

Chen X.. Liu C., Liu Z., Huang Y. Corporate Financial Portfolio and Distress Risk: Forewarned is Forearmed. // Emerging Markets Finance & Trade, forthcoming. (December 4, 2022). DOI: 10.2139/ssrn.3754169.

Dong M., Stratopoulos T.C., Wang V.X. A Scoping Review of ChatGPT Research in Accounting and Finance // International Journal of Accounting Information Systems. 2024. vol. 55, 100715. DOI: 10.2139/ssrn.4680203 EDN: LCXVOS.

Kianifar A., Sabzei E., Nourollahzadeh N. The Prominent Role Of Digital Tools, Artificial Intelligence, And Algorithms In Portfolio Optimization And Management. (January 27, 2025). DOI: 10.2139/ssrn.5024346.

Kumari S. AI-Enhanced Portfolio Management: Leveraging Machine Learning for Optimized Investment Strategies in 2024 // Jornal of Informatics Education and Research. 2024. P. 1542-1554. DOI: 10.52783/jier.v4i3.1487.

Курилова А.А., Курилов К.Ю. Управление инвестиционным портфелем: электронное учебное пособие. Тольятти: Издательство ТГУ, 2018.

Серебрякова Н.А., Щевелева А.А. Сущность финансовых активов организации. Теория и практика функционирования финансовой и денежно-кредитной системы России: сборник статей Международной научно-практической конференции (семнадцатое заседание), Воронеж, 09 декабря 2021 года. Воронеж: Издательско-полиграфический центр "Научная книга", 2022. С. 217-220. EDN: RIRLNY.

Стешков Д.И., Кузнецова О.Н. Использование технического и фундаментального анализа для принятия безопасных инвестиционных решений // Актуальные проблемы современной науки: взгляд молодых учёных: материалы Национальной научно-практической студенческой конференции, Брянск, 13-14 декабря 2023 года. Брянск: Брянский государственный университет имени академика И.Г. Петровского, 2023. С. 398-404. EDN: DYMMFG.

Тюльпакова М.Ю., Горбачева Т.А. Сравнительная характеристика методов оценки эффективности управления портфелем ценных бумаг // Региональная и отраслевая экономика. 2025. № 1. С. 139-149. DOI: 10.47576/2949-1916.2025.1.1.017 EDN: QEXOTI.

Шумкова К., Кокин А., Савиных Л. Анализ инвестиционных ценных бумаг, приобретенных на фондовом рынке коммерческими банками, входящими в первую десятку по финансовым показателям России Савиных // Annali d'Italia. 2021. № 18-1. С. 23-30. EDN: ZMHVDC.

Published

2026-01-23

Issue

Section

Экономические науки