MATHEMATICAL AND STATISTICAL MODEL OF PRICING IN THE ART MARKET: FINANCE AND MARKET EQUILIBRIUM

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-264

Статья поступила в редакцию: 28.07.2023

Статья опубликована: 28.07.2023

Keywords:

art market, art object, price, value, auction houses, art market institutions, talent, demand, supply, predictors of the model

Abstract

The article analyzes the features of the formation of prices for art objects. The author draws attention to the ambiguity of the formation of the value of the art object and the specific mechanisms and institutions of the art market. A mathematical and statistical model is proposed to explain the formation of the price of an art object as an equilibrium of supply and demand. The article substantiates the insufficient study of the art market in the Russian-language scientific discourse. At the same time, it is proposed not previously used in the Russian-language scientific literature. approach to the study of the art market. The essence and role of Finance in the formation of prices for art objects are analyzed. The work can be useful to auction houses as institutions of the art market, theoretical and practical economists, anyone interested in art.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Published

2023-07-28

Issue

Section

Экономические науки