ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUDITING: CURRENT STATE AND PROSPECTS
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2772Статья поступила в редакцию: 28.03.2026
Статья принята к публикации: 18.05.2026
Статья опубликована: 22.05.2026
Keywords:
artificial intelligence, auditing, digitalisation, machine learning, automation of audit procedures.Abstract
This article examines key aspects of applying artificial intelligence technologies in auditing: it systematizes key technologies, analyzes the experience of the Big Four companies and leading Russian audit groups, identifies implementation barriers, and defines the strategic prospects for the industry.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Менькин Л.О. Внедрение технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессы аудиторских организаций // Инновации и инвестиции. 2021. № 6. EDN: VKHIBV.
EY AI Pulse Survey: AI-Driven Productivity Is Fueling Reinvestment Over Workforce Reductions // EY Global. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ey.com/en_us/newsroom/2025/12/ai-driven-productivity-is-fueling-reinvestment-over-workforce-reductions (дата обращения: 20.03.2026).
EY US Commitment to Audit Quality Report 2025 // EY. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ey.com/en_us/assurance/audit-quality-report (дата обращения: 20.03.2026).
Deloitte Expands Its Global Suite of GenAI and Agentic AI Capabilities in Omnia, Advancing the Audit Experience // Deloitte Press Release. [Электронный ресурс]. URL: https://www.deloitte.com/global/en/about/press-room/deloitte-expands-ai-capabilities-in-omnia.html (дата обращения: 20.03.2026).
PwC. A Look at PwC Next Generation Audit ($1 billion investment) // CFO Brew. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cfobrew.com/stories/2025/11/05/a-look-at-pwc-s-next-generation-audit (дата обращения: 20.03.2026).
KPMG. KPMG Advances AI Integration in KPMG Clara Smart Audit Platform. [Электронный ресурс]. URL: https://kpmg.com/xx/en/media/press-releases/2025/04/kpmg-advances-ai-integration-in-kpmg-clara-smart-audit-platform.html (дата обращения: 20.03.2026).
Группа компаний Б1. Пресс-релиз: Б1 - лидер рэнкинга аудиторских компаний России 2025 года по версии RAEX. [Электронный ресурс]. URL: https://b1.ru/insights/news/media-center/b1-raex-rating-leader-press-release-30-may-2025/ (дата обращения: 20.03.2026).
RAEX. Список крупнейших аудиторских групп. [Электронный ресурс]. URL: https://raex-rr.com/b2b/audit/biggest_audit_groups/2025/analytics/ (дата обращения: 20.03.2026).
Аудиторам спишут срок // Коммерсантъ. 2022. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/5747368 (дата обращения: 21.03.2026).
Технологии Доверия (ТеДо) // TAdviser. [Электронный ресурс]. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Компания:Технологии_Доверия_(ТеДо) (дата обращения: 20.03.2026).
Kept. О компании // Официальный сайт Kept. [Электронный ресурс]. URL: https://kept.ru/about/ (дата обращения: 22.03.2026).
Якимова В.А. Возможности и перспективы использования цифровых технологий в аудиторской деятельности // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. 2020. № 2. С. 287-318. DOI: 10.21638/spbu05.2020.206 EDN: QDFFOK.
Шевченко А.А., Юрасова И.О. Использование информационных систем и искусственного интеллекта во внутреннем аудите и контроле // Экономика и бизнес: теория и практика. 2025. № 3 (121). DOI: 10.24412/2411-0450-2025-3-381-385 EDN: OQXDEG.
Щербакова Е.П. Интеграция искусственного интеллекта в практику внутреннего аудита: современный опыт компаний и направления развития // Гуманитарные, социально-экономические и общественные науки. 2025. № 12. DOI: 10.24412/2220-2404-2025-12-27 EDN: KVTOVR.
