Coefficient method for assessing the financial stability of leasing companies

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-380

Статья поступила в редакцию: 01.08.2023

Статья опубликована: 01.08.2023

Keywords:

FINANCIAL SUSTAINABILITY, METHODS FOR ASSESSING FINANCIAL SUSTAINABILITY, FINANCIAL SUSTAINABILITY INDICATORS, FINANCIAL CONDITION, LEASING COMPANY

Abstract

The purpose of this article is to identify the peculiarities of application of the coefficient method with regard to the analysis of financial position of the leasing companies. The article defines the concept of solvency based on the opinions of Russian and foreign scientists. Reviewed the main indicators of the financial stability of the company with using the example. It contains analysis of solvency indicators with specific examples. The article includes the overview of peculiarities and problems arising in connection with the application of coefficient method to leasing companies. It contains comparison of standard ratios with are used in course of the analysis of companies financial stability with indicators customized specifically to leasing industry.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Published

2023-08-01

Issue

Section

Экономические науки