Analytical substantiation and description of non-state pension fund risk assessment model «fora»

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-396

Статья поступила в редакцию: 01.08.2023

Статья опубликована: 01.08.2023

Keywords:

risk management, financial analysis, non-state pension funds, mathematical modeling.

Abstract

This article describes automated model «FORA» that was developed to implement the requirements of Instruction of Bank of Russia N 4060 [1] and to provide risk assessment driven by business of non-state pension fund (NPF): mandatory pension insurance and private pension provision. The model is based on the requirements of the legislation of Russian, international standards and best practices, as well as currently available in NPF data sets and reporting formats. The article covers the mathematical model of «FORA», describes the tools and functionality of the model, gives recommendations on the use of counted financial indicators in order to ensure a risk-based management, decisions making and formulate possible further directions of development of the model.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Published

2023-08-01

Issue

Section

Экономические науки