МЕТОДИКА РАННЕГО ВЫЯВЛЕНИЯ РИСКОВ В ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИТ-ПРОЕКТАХ НА ОСНОВЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ И ПРОДУКТОВЫХ ИНДИКАТОРОВ
Ключевые слова:
риски проектов, программные продукты, управление проектами, раннее выявление, показатели проекта, планирование выпусков, командная работаАннотация
В статье рассматривается методика раннего выявления рисков в технологических проектах разработки программных продуктов на основе управленческих и продуктовых индикаторов. Показано, что признаки будущих сбоев появляются задолго до явного срыва сроков и ухудшения качества результата, поэтому принимать управленческие решения заранее помогает регулярное наблюдение за ключевыми показателями. Разработана методика раннего выявления рисков, суть которой состоит в систематическом сопоставлении показателей выполнения работ, управленческих решений и взаимодействия участников проекта для своевременного обнаружения отклонений, оценки их значимости и выбора мер реагирования до возникновения потерь времени, качества и ресурсов. Предложены классификация индикаторов, правила определения порогов реагирования, принцип учёта значимости рисков для разных условий проекта и этапов жизненного цикла продукта, а также рекомендации по включению методики в повседневные процессы разработки, управления задачами, планирования выпусков новых версий и взаимодействия с заинтересованными сторонами.
Список литературы
Project Success Quick Reference Card // WordPress. [Электронный ресурс]. URL: https://hennyportman.wordpress.com/wp-content/uploads/2021/01/project-success-qrc-standish-group-chaos-report-2020.pdf (дата обращения: 23.01.2026).
Hybrid Work // Gallup. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gallup.com/401384/indicator-hybrid-work.aspx (дата обращения: 23.01.2026).
Accelerate State of DevOps Report 2023 // Google Cloud. [Электронный ресурс]. URL: https://dora.dev/research/2023/2023-DORA-Report-Infographic.v10.pdf (дата обращения: 23.01.2026).
Колодин Д.В., Ватолина О.В. Факторы и источники рисков при реализации ИТ-проекта по материалам экспертного опроса (продолжение исследования) // Информационное общество. 2025. № 3. С. 152-167. DOI: 10.52605/16059921_2025_03_152 EDN: CYINIF.
Baccarini D., Salm G., Love P.E.D. Management of risks in information technology projects // Industrial management & data systems. 2004. Vol. 104. No. 4. P. 286-295. DOI: 10.1108/02635570410530702 EDN: FPGASP.
Nenni M.E. et al. How artificial intelligence will transform project management in the age of digitization: a systematic literature review // Management Review Quarterly. 2025. Vol. 75. No. 2. P. 1669-1716.
Chiu Y.J. et al. Identifying key risk factors in product development projects // Mathematics. 2022. Vol. 10. No. 8. P. 1-20. DOI: 10.3390/math10081295 EDN: ZYAENK.
Лепихин А.М., Махутов Н.А., Шокин Ю.И., Юрченко А.В. Концепция риск-анализа технических систем с использованием цифровых двойников // Вычислительные технологии. 2020. Т. 25. № 4. С. 99-113. DOI: 10.25743/ICT.2020.25.4.009 EDN: USEGLW.
Пройдаков Е.А. Управление рисками в проектах: стратегии и методы // Universum: технические науки. 2024. Т. 1. № 1 (118). С. 21-29. DOI: 10.32743/UniTech.2024.118.1.16698 EDN: PORTEV.
Taboada I. et al. Artificial intelligence enabled project management: a systematic literature review // Applied Sciences. 2023. Vol. 13. No. 8. P. 1-23.
Karamthulla M.J. et al. From theory to practice: Implementing AI technologies in project management // International Journal for Multidisciplinary Research. 2024. Vol. 6. No. 2. P. 1-11.
Mahmud F. et al. AI-driven cybersecurity in IT project management: Enhancing threat detection and risk mitigation // Journal of Posthumanism. 2025. Vol. 5. No. 4. P. 23-44. DOI: 10.63332/joph.v5i4.974 EDN: PGWFWR.
Санаева Г.Н., Пророков А.Е., Вент Д.П., Виноградов Г.П., Богатиков В.Н. Система управления технологической безопасностью на основе предсказывающих импульсных риск-моделей // Безопасность труда в промышленности. 2020. № 3. С. 77-85. DOI: 10.24000/0409-2961-2020-3-77-85 EDN: NSTMIE.
Salimimoghadam S. et al. The rise of artificial intelligence in project management: A systematic literature review of current opportunities, enablers, and barriers // Buildings. 2025. Vol. 15. No. 7. P. 1-32.
Селезнев Д.С., Оздоева А.Х. Управленческие инструменты определения экономических и технологических рисков при внедрении инновационных технологий // Информационное общество. 2022. № 6. С. 43-58. DOI: 10.52605/16059921_2022_06_43 EDN: RRNSXU.
Манаширов Э.С. Экономическая неэффективность трансфера западных технологий в условиях низкой стоимости труда: капиталово-трудовой парадокс развивающихся стран // Экономическое развитие России. 2025. Т. 32. № 11. С. 20-28. EDN: PJSHTT.
Куровский С.В., Мишин Д.А., Шугаев М.О. Финансовые аспекты управления рисками в международных инвестиционных проектах // Финансовый менеджмент. 2024. № 11-2. С. 473-482. EDN: GVADCD.
Николаенко В.С. Анализ универсальных рисков в ИТ-проектах // Векторы благополучия. 2025. Т. 53. № 4. С. 1-19. DOI: 10.18799/26584956/2025/3/2022 EDN: BAQHQE.
Куровский С.В., Мишин Д.А., Булыгин Ф.А. Исследование математических методов в рамках анализа финансовых рынков // Экономика строительства. 2025. № 2. С. 412-417. EDN: UMWSAB.
Куровский С.В., Мишин Д.А., Гугкаева С.С. Финансово-экономический анализ группы компании "Лента" и оценка успешности стратегии для развития финансовых показателей // Управленческий учет. 2025. № 1. С. 24-34. EDN: YWKBUL.
