ПРОВЕРКА ДОБРОСОВЕСТНОСТИ КОНТРАГЕНТОВ И ОЦЕНКА РИСКОВ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ С НИМИ

DOI:

https://doi.org/10.25806/fm-280

Статья поступила в редакцию: 28.07.2023

Статья опубликована: 28.07.2023

Ключевые слова:

КОНТРАГЕНТЫ, ПРИЗНАКИ НЕДОБРОСОВЕСТНОСТИ, РИСКИ СОТРУДНИЧЕСТВА, ИНФОРМАЦИОННАЯ БАЗА, СИСТЕМА ИНДИКАТОРОВ, ШКАЛА КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ, АГРЕГИРОВАННЫЙ РИСК,

Аннотация

Полная информация о статье доступна на сайте библиотеки eLIBRARY.RU https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43170362

Предложенная методика проверки контрагентов на надежность и идентификации риска сотрудничества с ними позволит, не прибегая к сложным расчетам на основе информации, полученной при анализе выбранных показателей оценки, а также дополнительных общедоступных данных, проверить партнеров компании по разработанной балльной шкале с учетом приоритетности критерия оценки. В будущем, применяя разработанную методику, предприятие сможет быть избирательным в части взаимодействия с партнерами по бизнесу, так как не все они являются благонадежными и ответственными, а при выборе контрагента стоит обращать внимание на ряд индикаторов оценки финансового состояния предприятия-контрагента и принимать соответствующие решения.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

Опубликован

28.07.2023

Выпуск

Раздел

Экономические науки