НЕРАВЕНСТВО ДОХОДОВ В СИБИРИ СКВОЗЬ ПРИЗМУ КРИВОЙ КУЗНЕЦА: ОСОБЕННОСТИ РЕГИОНАЛЬНОЙ ТРАЕКТОРИИ
Статья поступила в редакцию: 05.07.2026
Статья принята к публикации: 24.08.2026
Статья опубликована: 28.08.2026
Ключевые слова:
регион, неравенство доходов, ВРП на душу населения, кривая Кузнеца; коэффициент Джини; уравнение регрессии, шумАннотация
Во все времена особый интерес для изучения представляло социальное неравенство. Одним из инструментов анализа такого неравенства является кривая Кузнеца. В статье рассматривается, как работает эта кривая для регионов Сибирского федерального округа (СФО). С этой целью построены и рассмотрены графики рассеивания данных с линиями тренда на основании коэффициента Джини и величины валового регионального продукта (ВРП) на душу населения, составлены уравнения регрессии для кривой Кузнеца. Источником информации послужили статистические данные за период с 2000 г. по 2024 г. Определены регионы СФО в которых неравенство доходов населения за анализируемый период нарастает и снижается, выделены регионы с нетипичной для кривой Кузнеца линией тренда. Устранение шумов (отклонений) и пересчет средних значений ВРП и коэффициента Джини приводит к тому, что график принимает обычный вид. По итогам исследования можно отметить, что в основном кривая Кузнеца работает, однако при случайных колебаниях, обусловленных региональными факторами, уравнение регрессии может искажаться, а график – отклоняться от своей формы.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Васильев М. Д. Аналитический обзор основных показателей оценки благосостояния нации: плюсы и минусы // LIII итоговая студенческая научная конференция Удмуртского государственного университета: Материалы всероссийской конференции, Ижевск, 01–30 апреля 2025 года. Том 1. Ижевск: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Удмуртский государственный университет", 2025. С. 152-157.
Антропов В.В. Социально-экономическое неравенство в современном мире: инструментарий оценки, тенденции и стратегии преодоления // Экономика. Налоги. Право. 2022. № 15 (3). С. 21-37. DOI: 10.26794/1999-849X2022-15-3-21-37 EDN: GYWMDS.
Ткаченко А. Саймон Кузнец о демографических проблемах // Демографическое обозрение. 2016. Т. 3, № 1. С. 71-93. EDN: WFEJAJ.
Шкиотов С.В., Вовк К.Д. Неравенство в доходах общества как следствие экономического роста: работает ли кривая Кузнеца в России? // Финансовый менеджмент. 2025. № 11-2. С. 616-621. EDN: ZOIPUW.
Романов И.В. Современная проблематика экономического неравенства // Актуальные проблемы науки и практики: Гатчинские чтения-2019: Сборник научных трудов по материалам VI Международной научно-практической конференции, Гатчина, 17-18 мая 2019 года. Том 1. Гатчина: Государственный институт экономики, финансов, права и технологий, 2019. С. 547-551. EDN: ZFEWQW.
Поспелова Е.А., Казакова М.В. Неравенство доходов и экономическая сложность в зарубежных странах: есть ли взаимосвязь? // Экономические отношения. 2018. Т. 8, № 2. С. 151-172. DOI: 10.18334/eo.8.2.39174 EDN: XTFCXB.
Чекулина Т.А., Шуметов В.Г., Барбашова Е.В., Лясковская О.В. Возможности методов многомерного факторного и кластерного анализа благосостояния населения регионов Центральной России // Вестник ОрелГИЭТ. 2020. № 4(54). С. 96-107. DOI: 10.36683/2076-5347-2020-4-54-96-107 EDN: SDAOBM.
Туманянц К., Арженовский С., Арькова О. и др. Неравенство и экономический рост в России: эконометрические оценки зависимостей // Деньги и кредит. 2023. Т. 82, № 2. С. 52-77. EDN: VWVXWJ.
Официальный сайт Росстата. Индекс Джини, ВРП. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 30.06.2026).
Копырин А.С., Видищева Е.В. Технологии обработки и очистки данных, выявления и устранения шумов на временном ряду // Вестник Академии знаний. 2020. № 39(4). С. 220-227. DOI: 10.24411/2304-6139-2020-10466 EDN: IIEPYU.
Каламбет Ю.А.Козьмин, Ю.П., Самохин А.C. Фильтрация шумов: Сравнительный анализ методов // Аналитика. 2017. № 5 (36). С. 88-101. EDN: ZIVVAJ.
Жидкова Е.А., Корчагина И.В. Влияние добычи полезных ископаемых на предпринимательство в регионе ресурсного типа (кейс Кемеровской области - Кузбасса) // Развитие территорий. 2023. № 1. С. 74-85. DOI: 10.32324/2412-8945-2023-1-74-85 EDN: TPDGOK.
Просеков А.Ю., Федулова Е.А., Рада А.О., Кононова С.А., Алабина Т.А. Кемеровская область: старые проблемы и новое будущее // ЭКО. 2018. № 11. С. 47-62. EDN: JETHRV.
Деревцова И.В., Грязнов А.Н., Семенцов К.В., Чалов Е.Е. Майнинг как угроза обеспечения экономической безопасности иркутской области // Baikal Research Journal. 2022. № 2. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mayning-kak-ugroza-obespecheniya-ekonomicheskoy-bezopasnosti-irkutskoy-oblasti (дата обращения: 12.06.2026).
NEFTEGAZPRO.RU: сайт о строящихся объектах. [Электронный ресурс]. URL: https://www.neftegazpro.ru/masshtabnye-obekty/irkutskaya-neftyanaya-kompaniya-perenosit-zapusk-novogo-zavoda-polimerov-na-2026 (дата обращения: 20.06.2026).
