ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКАЯ СИСТЕМА С ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В ПИТОМНИКЕ ПОРОДИСТЫХ СОБАК
Статья поступила в редакцию: 21.06.2025
Статья принята к публикации: 03.07.2025
Статья опубликована: 30.07.2025
Ключевые слова:
информационно-аналитическая система, искусственный интеллект, поддержка принятия решений, управление питомником породистых собак, 1С:Предприятие, PythonАннотация
Рассматривается информационно-аналитическая система с функционалом, поддерживающим распознавание поведенческих сценариев в видеопотоке и обработку документов со сложной структурой с помощью методов искусственного интеллекта для информационной поддержки принятия управленческих решений в питомнике породистых собак. Описана общая архитектура программного решения, включающего основную систему учета деятельности питомника, которая реализована на платформе "1С:Предприятие", и компонент по работе с искусственным интеллектом, разработанный на языке программирования Python. На основе обработки непрерывно поступающих данных с видеокамер наблюдения в многопоточном режиме производится анализ поведения животного и посещения животного сотрудниками организации за заданный интервал наблюдения с целью выявления аномального поведение животных. Это дает возможность держать под контролем наблюдение за вольерами, реагировать сотрудникам только на ситуации, требующие их непосредственного вмешательства и выявлять животных, непригодных для обучения на поводырей. Также система позволяет выявлять отклонение персонала организации от графика посещения собаки, позволяя руководству организации эффективнее контролировать качество работы сотрудников.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
Список литературы
Кузьмина Л.П., Кудрявцева А.И. Искусственный интеллект как современный инструмент принятия управленческих решений в менеджменте // Финансовый менеджмент. 2025. № 6. С. 269-275.
Варзар К.О. Возможности искусственного интеллекта в системе принятия управленческих решений // Финансовый менеджмент. 2025. № 6. С. 201-206.
Shinde S., Kothari A., Gupta V. YOLO based Human Action Recognition and Localization // Procedia Computer Science. 2018. Vol. 133. P. 831-838. DOI: 10.1016/j.procs.2018.07.112.
Меньшикова М.А., Бутко Г.П., Романцов А.В., Раменская Л.А. Искусственный интеллект и его значение для развития технологического потенциала предприятия // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 11-3. С. 389-399. DOI: 10.17513/vaael.3894.
Nguyen T., Scherer R., Van-Hung L. YOLO Series for Human Hand Action Detection and Classification from Egocentric Videos // Sensors. 2023. Vol. 23. No. 6. DOI: 10.3390/s23063255.
Зубова Д.П., Семенист С.А., Широбокова С.Н. Проектирование компонента классификации объектов и интерпретации их действий с использованием методов компьютерного зрения и машинного обучения // Инженерный вестник Дона. 2025, № 6. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n6y2025/10148 (дата обращения: 02.06.2025).
Семенист С.А., Зубова Д.П., Широбокова С.Н., Щербакова Е.А. Об аспектах разработки компонента информационно-аналитической системы для распознавания поведенческих сценариев // Известия вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2025. № 2. С. 110-115. DOI: 10.17213/1560-3644-2025-2-110-115.
Леонтьева Е.Ю., Морозова И.А., Леонтьев А.Н., Сметанина А.И., Сметанин А.С. Искусственный интеллект в менеджменте: возможности и ограничения // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 10А. С. 658-667. DOI: 10.34670/AR.2023.77.89.085.
