AN INFORMATION AND ANALYTICAL SYSTEM WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TO SUPPORT MANAGEMENT DECISION-MAKING IN A PEDIGREE DOG KENNEL
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2018Статья поступила в редакцию: 20.06.2025
Статья принята к публикации: 25.07.2025
Статья опубликована: 30.07.2025
Keywords:
information and analytical system, artificial intelligence, decision support, pedigree dog kennel management, 1C:Enterprise, PythonAbstract
An information and analytical system with functionality supporting the recognition of behavioral scenarios in a video stream and the processing of documents with a complex structure using artificial intelligence methods for information support of managerial decision-making in a pedigree dog kennel is considered. The general architecture of the software solution, which includes the main accounting system for the nursery's activities, is described, which is implemented on the platform "1C:Enterprise", and an artificial intelligence component developed in the Python programming language. Based on the processing of continuously incoming data from video surveillance cameras in multithreaded mode, the behavior of an animal and visits to an animal by employees of the organization are analyzed for a given observation interval in order to identify abnormal behavior of animals. This makes it possible to keep the supervision of the enclosures under control, to respond to employees only to situations requiring their direct intervention and to identify animals unsuitable for training as guides. The system also allows you to identify deviations of the organization's staff from the schedule of dog visits, allowing the organization's management to more effectively monitor the quality of employees' work.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Кузьмина Л.П., Кудрявцева А.И. Искусственный интеллект как современный инструмент принятия управленческих решений в менеджменте // Финансовый менеджмент. 2025. № 6. С. 269-275.
Варзар К.О. Возможности искусственного интеллекта в системе принятия управленческих решений // Финансовый менеджмент. 2025. № 6. С. 201-206.
Shinde S., Kothari A., Gupta V. YOLO based Human Action Recognition and Localization // Procedia Computer Science. 2018. Vol. 133. P. 831-838. DOI: 10.1016/j.procs.2018.07.112.
Меньшикова М.А., Бутко Г.П., Романцов А.В., Раменская Л.А. Искусственный интеллект и его значение для развития технологического потенциала предприятия // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 11-3. С. 389-399. DOI: 10.17513/vaael.3894.
Nguyen T., Scherer R., Van-Hung L. YOLO Series for Human Hand Action Detection and Classification from Egocentric Videos // Sensors. 2023. Vol. 23. No. 6. DOI: 10.3390/s23063255.
Зубова Д.П., Семенист С.А., Широбокова С.Н. Проектирование компонента классификации объектов и интерпретации их действий с использованием методов компьютерного зрения и машинного обучения // Инженерный вестник Дона. 2025, № 6. [Электронный ресурс]. URL: http://www.ivdon.ru/ru/magazine/archive/n6y2025/10148 (дата обращения: 02.06.2025).
Семенист С.А., Зубова Д.П., Широбокова С.Н., Щербакова Е.А. Об аспектах разработки компонента информационно-аналитической системы для распознавания поведенческих сценариев // Известия вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2025. № 2. С. 110-115. DOI: 10.17213/1560-3644-2025-2-110-115.
Леонтьева Е.Ю., Морозова И.А., Леонтьев А.Н., Сметанина А.И., Сметанин А.С. Искусственный интеллект в менеджменте: возможности и ограничения // Экономика: вчера, сегодня, завтра. 2023. Т. 13. № 10А. С. 658-667. DOI: 10.34670/AR.2023.77.89.085.
