APPLICATION OF SCENARIO ANALYSIS TO STUDY THE CAREER MANAGEMENT SYSTEM OF THE COMPANY'S PERSONNEL
Статья поступила в редакцию: 23.04.2025
Статья принята к публикации: 07.05.2025
Статья опубликована: 03.06.2025
Keywords:
cognitive map, scenario analysis, impulse modeling, career management, personnel of the companyAbstract
The article considers the methodological aspects of using a scenario approach to analyze the company's personnel career management system. The paper proves the feasibility of using a cognitive approach and scenario analysis to study the personnel career management system; the results of developing a cognitive map reflecting the key factors that determine the process of making management decisions in personnel career management are presented. Using impulse modeling and a scenario approach, predictive scenarios for the development of the simulated personnel career management system are formed, which reflect its response to various management actions. The conclusions obtained in modeling possible scenarios for the development of the personnel career management system under the influence of management actions are presented, which allows using analytical tools to identify alternative career management trajectories and minimize risks when making management decisions. The proposed synthesis of methodological approaches allows not only to predict the dynamics of organizational processes, but also to develop adaptive mechanisms for improving the effectiveness of the company's HR policy through the selection of optimal management actions.
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Волкова В.Н., Логинова А.В., Леонова А.Е., Черный Ю.Ю. Закономерности теории систем: состояние исследований и применения // Системный анализ в проектировании и управлении: сборник научных трудов XXVI Международной научно-практической конференции. В 3-х частях, Санкт-Петербург, 13–14 октября 2022 года. СПб.: ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2023. С. 65-74.
Дрокина К.В. Результаты применения сценарного анализа для исследования проблем рынка труда // Экономика и предпринимательство. 2020. № 6 (119). С. 215-219.
Горелова Г.В. Постановка задачи имитационного моделирования процессов принятия решений в сложных организационно-технических системах // Известия ЮФУ. Технические науки. 2020. № 1 (211). С. 134-144.
Шапиро С.А. Управление трудовой карьерой как механизм развития персонала организации: монография. М.: Директ-Медиа, 2015. 220 с.
Дрокина К.В. Методические аспекты применения сценарного анализа для исследования рынка труда // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. 2017. №11 (11). С. 1430-1435.
Gorelova G., Badwan N. Cognitive Modeling for the Intellectual System of Supporting Decision Making on Regulating Reproduction and Accumulation of Financial Capital // International Research Journal of Finance and Economics. 2019. Vol. 175. P. 70-82.
Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Радченко С.А. Исследование слабоструктурированных проблем социально-экономических систем: когнитивный подход. Ростов-н/Д.: Изд-во РГУ, 2006. 334 с.