UNIVERSITY 4.0 AS A SYSTEM DRIVER OF THE DIGITAL TRANSFORMATION OF THE REGION: THEORETICAL MODEL AND EMPIRICAL VERIFICATION

Authors

  • T.P. Alferova Tomsk State University of Control Systems and Radio Electronics

Статья поступила в редакцию: 04.06.2026

Статья принята к публикации: 17.06.2026

Статья опубликована: 16.07.2026

Keywords:

University 4.0, digital transformation of the region, triple helix, regional innovation system, correlation analysis, Tomsk region

Abstract

The article theoretically substantiates and empirically verifies the role of University 4.0 as a system driver of the digital transformation of the region. An expanded triple helix model is proposed, including digital infrastructure and data as an independent development factor. There are three channels of university influence on digital transformation: research, human resources, and innovation and entrepreneurship. Based on the data for the Tomsk Region for 2022-2025, a Pearson correlation analysis was performed. The results confirmed a close positive relationship across all three channels: between the costs of universities for research and development and the digital maturity of the region, between the number of students in the «digital departments» and employment in the field of information and communications, between the number of startups-winners of the «Student Startup» competition and the digital maturity of the region. The results obtained can be used in the development of regional digital transformation strategies and university development programs.

Информация о публикации

Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.

Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.

Правообладатель: Издательский дом «Академический».

Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.

Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML

References

Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2024 г. № 309 "О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года". [Электронный ресурс]. URL: https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/408892634/ (дата обращения: 30.05.2026).

Официальная статистика. [Электронный ресурс]. URL: https://70.rosstat.gov.ru/ofstatistics (дата обращения: 30.05.2026).

Франк Е.В. Формирование региональной инновационной системы на базе опорного вуза: дис. … докт. экон. наук. Санкт-Петербург, 2021. 338 с. EDN: AQHKDQ.

Шматко А.Д., Зверева Е.В. Предпосылки и перспективы цифровой трансформации вузов в контексте регионального развития // Финансовый менеджмент. 2025. № 10. С. 355-361. EDN: NYUMNY.

Рязанцева Н.А. Цифровая трансформация высшего образования: вызовы и перспективы // Проблемы современной экономики. 2025. № 3 (95). С. 168-172. EDN: NNSCOV.

Буренина И.В., Быль Е.А., Карачурина Р.Ф., Сайфуллина С.Ф., Шкалей М.А. Инновационные подходы в образовании: тенденции и передовой опыт // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия экономика. 2021. № 4 (38). С. 132-140. DOI: 10.17122/2541-8904-2021-4-38-132-140 EDN: TDARKY.

Хрусталева Н.В. Концептуализация понятия "цифровой университет" // Вестник Алтайской академии экономики и права. 2024. № 5-1. С. 147-152. DOI: 10.17513/vaael.3426 EDN: LAAWWF.

О проекте. [Электронный ресурс]. URL: https://university-tomsk.ru (дата обращения: 29.05.2026).

Отчеты Губернатора. [Электронный ресурс]. URL: https://duma.tomsk.ru/content/otchety_gubernatora (дата обращения: 25.05.2026).

Шаныгин С. И. Корреляционный и регрессионный анализ. М.: Юрайт, 2026. 70 с.

Published

2026-07-16

Issue

Section

Экономические науки