ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE MANAGEMENT OF REGIONAL FINANCIAL RESOURCES
DOI:
https://doi.org/10.25806/fm-2629Статья поступила в редакцию: 05.05.2026
Статья принята к публикации: 25.06.2026
Статья опубликована: 01.07.2026
Keywords:
Artificial intelligence, regional finance, budget management, machine learning, digitalization of the economy, financial risks, forecasting, resource optimization, ethical aspects of AI, sustainable development of regions, cluster analysis, regression modeling, Monte-Carlo simulationAbstract
This work is devoted to a comprehensive analysis of the role and potential of artificial intelligence technologies (AI) in optimizing the management of regional financial resources in the Russian Federation in the period 2025-2030. Special attention is paid to the impact of key institutional changes in 2026, including Presidential Decree No. 116 of February 26, 2026.
The Commission under the President of the Russian Federation for the Development of Artificial Intelligence Technologies, which coordinates federal and regional efforts to create, develop, and implement AI, including recommendations for the constituent entities of the Russian Federation to establish interdepartmental AI commissions by June 1, 2026. The purpose of the study is to assess the quantitative and qualitative effects of integrating AI into regional budget processes (forecasting income/expenses, verifying subsidies, reducing inefficient spending), identify barriers and risks (data bias, cyber threats, inter-regional inequality), and propose an adaptive model for implementing AI, taking into account the federal structure, the national project "Economics of Data" and Decree of the President of the Russian Federation dated 10/10/2019 No. 490(ed. dated 15.02.2024) "On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation" (together with the "National Strategy for the Development of Artificial Intelligence for the Period up to 2030"
Информация о публикации
Финансирование: Исследование выполнено без привлечения внешнего финансирования, если иное не указано авторами.
Вклад авторов: Все авторы внесли существенный вклад в подготовку статьи, ознакомились с окончательной версией рукописи и одобрили ее к публикации.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов, если иное не указано в публикации.
Правообладатель: Издательский дом «Академический».
Условия использования. Статьи текущего года распространяются по подписке на журнал «Финансовый менеджмент». Все права защищены. Полная версия статьи доступна на сайте Научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU www.elibrary.ru/contents.asp?titleid=9552 . Материалы предыдущих лет распространяются по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) . Метаданные всех статей распространяются по открытой лицензии и могут свободно использоваться в информационных, научных и библиографических целях.
Машиночитаемый файл метаданных: JATS XML
References
Росстат. Региональные бюджеты Российской Федерации: статистический сборник. М.: Росстат, 2025. 320 с.
Морунова Г.В. Внедрение искусственного интеллекта в управление государственными финансами и бизнесом как фактор устойчивого развития территорий // Экономика. Налоги. Право. 2025. № 4. С. 57-70. DOI: 10.26794/1999-849X-2025-18-4-57-70 EDN: ZJLCDK.
Указ Президента Российской Федерации от 26.02.2026 № 116 "О Комиссии при Президенте Российской Федерации по вопросам развития технологий искусственного интеллекта" // Официальное опубликование правовых актов. [Электронный ресурс]. URL: http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202602260005 (дата обращения: 02.03.2026).
OECD. AI in public financial management: Governing with Artificial Intelligence. Paris: OECD Publishing, 2025. 120 p. DOI: 10.1787/8089f818-en.
IMF. Artificial Intelligence and its Impact on Financial Markets and Financial Stability. Washington: IMF, 2024. 45 p.
Aldasoro I. Intelligent financial system: How AI is transforming finance // Journal of Financial Intermediation. 2025. Vol. 62. P. 101019. DOI: 10.1016/j.jfi.2025.101019.
Елин К.М., Усова Н.В., Логинов М.П. Теоретические аспекты использования искусственного интеллекта в управлении региональной экономической системой // Научные труды ВЭО России. 2025. DOI: 10.38197/2072-2060-2025-254-4-259-292 EDN: SLILAF.
Жангоразова Ж.С., Баккуев Э.С., Газаева М.Ш., Килов А.О. Интеграция технологий искусственного интеллекта в региональные системы управления: принципы, модели и направления развития // Региональная и отраслевая экономика. 2025. Т. 27. № 6. С. 287-299. DOI: 10.35330/1991-6639-2025-27-6-287-299 EDN: QKHRTR
Першин Я.Р., Будкина Е.С. Цифровизация финансового менеджмента организации: интеграция технологий распределенного реестра и искусственного интеллекта в процессы управления финансами // Вестник евразийской науки. 2024. Т. 16. № 6. EDN: IJDJBA.
Слободчиков К.А. Многосторонний эффект технологий искусственного интеллекта для региональной экономики: от бизнеса до госсектора // Финансы и управление. 2025. № 4. С. 54-72. DOI: 10.25136/2409-7802.2025.4.77010 EDN: GZLWXZ.
Зверькова Т.Н. Цифровая трансформация региональных банков: роль AI и Open API // Финансы: теория и практика. 2025. № 5. С. 151-163. DOI: 10.26794/2587-5671-2025-29-5-151-163 EDN: AFHKYJ.
Росконгресс. Искусственный интеллект: опыт практического использования в российских регионах. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://roscongress.org/materials/iskusstvennyy-intellekt-opyt-prakticheskogo-ispolzovaniya-v-rossiyskikh-regionakh (дата обращения: 02.03.2026).
Минфин РФ. Отчёт о пилотном внедрении ИИ-агента на базе GigaChat в бюджетный процесс. М.: Минфин РФ, 2026. 48 с.
Поярков Р.А. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации процессов принятия управленческих решений в системе государственной службы РФ // Общество: политика, экономика, право. 2025. № 2. С. 78-83. DOI: 10.24158/pep.2025.2.9 EDN: SCEATK.
ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Распространение искусственного интеллекта в регионах России: мониторинг 2025-2026 гг. М.: НИУ ВШЭ, 2026. 112 с.
Клейнер Г.Б. Микроэкономическая политика России: императивы // Научные труды Вольного экономического общества России. 2021. Т. 231. № 5. С. 109-127. DOI: 10.38197/2072-2060-2021-231-5-109-127 EDN: DUREGP.
Атаманова Г.И., Аверьяскина А.С. Термин "Фактор" как общенаучный феномен // Международный научно-исследовательский журнал. 2024. № 12 (150). DOI: 10.60797/IRJ.2024.150.150 EDN: YHQXFD.
